方法一、尽量使用复杂的sql来代替简单的一堆 sql.
同样的事务，一个复杂的sql完成的效率高于一堆简单sql完成的效率。有多个查询时，要善于使用join。
ors=oconn.execute("select * from books")
while not ors.eof
strsql = "select * from authors where authorid="&ors("authorid") ors2=oconn.execute(strsql)
response.write ors("title")&">>"&ors2("name")&"
&q uot;
ors.movenext
wend
要比下面的代码慢：
strsql="select books.title,authors.name from books join authors on authors.authorid=books.authorid"
ors=oconn.execute(strsql)
while not ors.eof
response.write ors("title")&">>"&ors("name")&"
&qu ot;
ors.movenext
wend
方法二、尽量避免使用可更新 recordset
ors=oconn.execute("select * from authors where authorid=17",3,3)
ors("name")="darkman"
ors.update
要比下面的代码慢：
strsql = "update authors set name=''darkman'' where authorid=17"
oconn.execute strsql
方法三、更新数据库时，尽量采用批处 理更新
将所有的sql组成一个大的批处理sql，并一次运行；这比一个一个地更新数据要有效率得多。这样也更加满足你进行事务处理 的需要：
strsql=""
strsql=strsql&"set xact_abort on\n";
strsql=strsql&"begin transaction\n";
strsql=strsql&"insert into orders(ordid,custid,orddat) values(''9999'',''1234'',getdate)\n";
strsql=strsql&"insert into orderrows(ordid,ordrow,item,qty) values(''9999'',''01'',''g4385'',5)\n";
strsql=strsql&"insert into orderrows(ordid,ordrow,item,qty) values(''9999'',''02'',''g4726'',1)\n";
strsql=strsql&"commit transaction\n";
strsql=strsql&"set xact_abort off\n";
oconn.execute(strsql);
其中，set xact_abort off 语句告诉sql server，如果下面的事务处理过程中，如果遇到错误，就取消已经完成的事务。
方法四、数据库索引
那些将在where子句中出现的字段，你应该首先考虑建立索引；那些需要排序的字段，也应该在考虑之列 。
在ms access中建立索引的方法：在access里面选择需要索引的表，点击“设计”，然后设置相应字段的索引.
在ms sql server中建立索引的方法：在sql server管理器中，选择相应的表，然后“设计表”，点击右键，选择“properties”，选择“indexes/keys”
方法五、避免使text字段太大
当字符串的值大小不固定时，用varchar比用char的效果要好 些。我曾经看到一个例子程序，字段被定义为text(255)，但是他的取值经常只有20个字符。这个数据表有50k个记录，从而使这个数据库很大，大的数据库必然较慢。